Qué ha cambiado
Google Analytics ya permite definir una lista de dominios aprobados y filtrar por ella lo que entra en tus informes. Lo contó Matt G. Southern en Search Engine Journal el 22 de septiembre, a partir de una entrada del 21 de septiembre en la página de novedades de Google Analytics.
El dato que se filtra se llama nombre de host: el dominio desde el que se envía cada visita a tu propiedad. Una propiedad puede recibir datos de más de un dominio tuyo, y también de dominios que no tienen nada que ver contigo. Son estos últimos los que obligaban a ir ampliando la lista de exclusiones, y la nota de Google habla ahí de «nuevas fuentes de spam». Las frases de Google que van entrecomilladas en este artículo son traducción nuestra del inglés. El nombre de una dimensión de Analytics que aparece más abajo y los títulos de las páginas que citamos al final van en su inglés original.
Hasta ahora este filtro solo servía para lo contrario. Google lo estrenó el 11 de junio y entonces únicamente permitía excluir: apuntabas el dominio que no querías contar, uno a uno, según te lo ibas encontrando.
Una lista de aprobados en lugar de una lista de vetados
La nota de Google explica el cambio por el trabajo que ahorra. Antes el filtrado se limitaba a los filtros de exclusión, «que requerían actualizaciones manuales continuas para seguir el ritmo de las nuevas fuentes de spam». Ahora se define una lista de nombres de host aprobados, y con ella la configuración se simplifica «con un mantenimiento mínimo».
La diferencia entre las dos listas es la que hay entre vigilar una puerta y vigilar todas las demás. Una lista de vetados está al día hasta el siguiente dominio que aparezca, y el siguiente aparece cuando nadie está mirando. Una lista de aprobados la escribes con los dominios desde los que mides de verdad.
Lo que descarta un filtro activo no se recupera
Aquí está la parte que conviene leer despacio, porque no tiene marcha atrás.
Un filtro de datos actúa sobre lo que entra. La página de ayuda de Google dice que Analytics los evalúa «desde el momento de su creación en adelante». Tus datos anteriores se quedan como están: esto no limpia el pasado.
Y hacia adelante, lo que el filtro deja fuera queda fuera del todo. La misma página dice que, una vez aplicas un filtro de datos, el efecto es «permanente». El ejemplo que pone es el del filtro de exclusión, el contrario de este: los datos excluidos no se procesan y no estarán disponibles «nunca» en Google Analytics ni en BigQuery, el almacén donde algunas empresas guardan una copia en bruto de estos datos. No hay papelera.
Por eso Google recomienda probar el filtro antes de activarlo. En el estado de prueba el filtro todavía no cambia tus datos: Analytics marca los datos que identifica con una dimensión llamada «Test data filter name». Así compruebas qué haría el filtro antes de que lo haga de verdad. Google dice que un filtro empieza a filtrar dentro de las 24 a 36 horas siguientes a que lo actives.
Dos casos que se comportan al revés de como parece
El primero, si mides algo desde tu servidor. Los filtros de inclusión no se aplican a los eventos enviados por el Measurement Protocol. Es la vía por la que un servidor manda datos a Analytics sin pasar por el navegador de nadie. Google lo dice expresamente para que se sepa que esos datos siguen llegando.
El segundo va justo en la otra dirección. Los eventos que llegan sin ningún nombre de host se bloquean. El ejemplo que da Google es el del tráfico de gtag.js, la etiqueta que se instala en la web para medir. Su nota lo justifica así: un nombre de host ausente «suele indicar spam o tráfico anormal».
Lo que la nota de Google no explica
Tres huecos, y los tres los señala el artículo de Search Engine Journal. La nota no dice cómo se comporta la coincidencia con los subdominios. Tampoco qué pasa en una propiedad que recibe datos de varios nombres de host a la vez, ni cuándo llega la opción a todas las cuentas. A 22 de septiembre, además, las páginas de ayuda de Google seguían describiendo estos filtros como si solo se pudiera excluir.
Lo que sí puedes hacer hoy cabe en un minuto. Entra en la sección de filtros de datos de la administración de tu propiedad y mira si la opción de incluir ya está ahí.
Un panel cuenta lo que le dijeron que contara
Esto deja de ser una novedad de herramientas en cuanto piensas de dónde sale el número que miras cada mes.
Este mismo mes contamos aquí otro panel que daba un número buenísimo. Era el de una tienda cuya publicidad marcaba un retorno de once a uno mientras el negocio perdía dinero en cada pedido. El caso lo publicó Search Engine Land. El panel contaba la venta y se callaba lo que se iba por el camino. Los filtros por nombre de host son la misma historia entrando por la otra puerta, la de las visitas que se suman a tu cuenta sin ser tuyas.
De ahí sale todo lo demás. Cuánto tráfico tienes, de dónde llega, qué páginas funcionan. Cada uno de esos números se apoya en lo que tu propiedad dejó entrar, y ninguno lleva escrito al lado cuánto de lo que cuenta es real.
Qué tiene esto que ver con nosotros
El informe mensual de auditoría y estrategia SEO que llevan el Plan Profesional y el Plan Empresarial empieza por el análisis de tráfico y comportamiento del usuario. Un análisis así vale lo que valgan los datos de debajo, así que la pregunta de dónde sale cada número nos toca a nosotros igual que a ti.
De ese informe hay una parte que podemos contestar aquí mismo. El dato de cuántas visitas te llegaron a través de la inteligencia artificial no sale de Google: lo medimos por otra vía.
Los planes de mantenimiento de Galianet son para webs desarrolladas por nosotros. El informe va en el Plan Profesional y en el Plan Empresarial. Si tu web es nuestra y estás en uno de esos dos, pregúntanos por el origen de los datos de tu informe del mes. Preguntar no cuesta nada.
Fuente
Matt G. Southern, «Google Analytics Adds Include Filters For Hostnames», Search Engine Journal, 22 de septiembre de 2026: https://www.searchenginejournal.com/google-analytics-include-hostname-filters/590336/.
Páginas de ayuda de Google consultadas el 23 de septiembre de 2026, en inglés: «Data filters» (https://support.google.com/analytics/answer/13296761) y «Filter out web hostname traffic in Google Analytics» (https://support.google.com/analytics/answer/16608575).
Las frases de Google que van entrecomilladas en el cuerpo del artículo son traducción nuestra del inglés. «Test data filter name» es el nombre literal de la dimensión tal como lo escribe Google, y los títulos de las dos páginas de ayuda, aquí arriba, van también en su inglés original. Las siete traducidas proceden de la nota de novedades de Google Analytics y de su página de ayuda sobre los filtros de datos: las cuatro de la nota nos llegaron por el artículo de Search Engine Journal, y las tres de la página de ayuda las leímos en ella.